La tarea tiene como objetivo encontrar las mejores técnicas para identificar y categorizar tuits propagandísticos de fuentes gubernamentales y diplomáticas sobre un conjunto de datos de tuits en inglés, publicados por autoridades de China, Rusia, Estados Unidos y la Unión Europea. La tarea consiste en clasificar los tuits propagandísticos en 15 técnicas propagandísticas.
Publicación
Pablo Moral, Guillermo Marco, Julio Gonzalo, Jorge Carrillo-de-Albornoz, Iván Gonzalo-Verdugo (2023) Overview of DIPROMATS 2023: automatic detection and characterization of propaganda techniques in messages from diplomats and authorities of world powers. Procesamiento del Lenguaje Natural, Revista nº 71, septiembre de 2023, pp. 397-407.
Idioma
Inglés
NLP topic
Tarea abstracta
Dataset
Año
2023
Enlace publicación
Métrica Ranking
F1
Mejores resultados para la tarea
| Sistema | F1 |
|---|---|
| ixambert-base-cased | 0.1400 |
| xlm-roberta-base | 0.1640 |
| distilbert-base-multilingual-cased | 0.1640 |
| bert-base-multilingual-cased | 0.1780 |
| distilbert-base-uncased | 0.1380 |
| bert-base-cased | 0.2060 |
| roberta-base | 0.1900 |
| roberta-large | 0.4700 |
| xlm-roberta-large | 0.3900 |
