Esta tarea pretende clasificar los tuits sexistas según la intención del autor, lo que permite comprender el papel que desempeñan las redes sociales en la emisión y difusión de mensajes sexistas. En esta tarea, se propone una clasificación ternaria: direct, reported, judgemental.
Publicación
Plaza, L. et al. (2023). Overview of EXIST 2023 – Learning with Disagreement for Sexism Identification and Characterization. In: Arampatzis, A., et al. Experimental IR Meets Multilinguality, Multimodality, and Interaction. CLEF 2023. Lecture Notes in Computer Science, vol 14163. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-42448-9_23
Competición
Idioma
Español
Inglés
URL Tarea
NLP topic
Tarea abstracta
Año
2023
Enlace publicación
Métrica Ranking
ICM
Mejores resultados para la tarea
| Sistema | ICM |
|---|---|
| distilbert-base-multilingual-cased | 0.36 |
| ixambert-base-cased | 0.37 |
| distillbert-base-spanish-uncased | 0.39 |
| xlm-roberta-base | 0.40 |
| xlm-roberta-large | 0.42 |
| PlanTL-GOB-ES-roberta-base-bne | 0.40 |
| bertin-roberta-base-spanish | 0.39 |
| bert-base-spanish-wwm-cased | 0.39 |
| PlanTL-GOB-ES-roberta-large-bne | 0.40 |
| bert-base-multilingual-cased | 0.37 |
