Tarea extractiva de respuesta a preguntas. Dada una pregunta y un párrafo asociado, los sistemas deben localizar el fragmento de texto más corto que contenga la respuesta. No hay preguntas sin respuesta. El conjunto de datos contiene textos extraídos de la Wikipedia en español, artículos enciclopédicos, artículos de Wikinews y noticias.
Publicación
Asier Gutiérrez Fandiño, Jordi Armengol-Estapé, Marc Pàmies, Joan Llop-Palao,Joaquín Silveira-Ocampo,Casimiro Pio Carrino, Carme Armentano-Oller, Carlos Rodriguez-Penagos, Aitor Gonzalez-Agirre, Marta Villegas (2022) Procesamiento del Lenguaje Natural, Revista nº 68, marzo de 2022, pp. 39-60.
Idioma
Español
NLP topic
Tarea abstracta
Dataset
Año
2022
Enlace publicación
Métrica Ranking
F1
Mejores resultados para la tarea
| Sistema | F1 |
|---|---|
| distillbert-base-spanish-uncased | 0.5300 |
| distilbert-base-multilingual-cased | 0.5500 |
| xlm-roberta-base | 0.6670 |
| ixambert-base-cased | 0.7065 |
| bert-base-multilingual-cased | 0.7080 |
| bert-base-spanish-wwm-cased | 0.7100 |
| PlanTL-GOB-ES-roberta-base-bne | 0.7360 |
| bertin-roberta-base-spanish | 0.7300 |
| PlanTL-GOB-ES-roberta-large-bne | 0.7670 |
| xlm-roberta-large | 0.7698 |
