Hermes-3-Llama-3.1-8B_2 - DIPROMATS_2023_T1

Todas las tareas han sido convertidas a formato text-to-text. El prompt consiste en una descripción de la tarea y de 3 a 20 few-shot examples extraidos del train dependiendo de la tarea. El output de todas las tareas se ha convertido a formato JSON y se reprensenta mediante un objeto Pydantic. Usando la librería outlines forzamos al modelo a generar objetos JSON que complen la especificación Pydantic. El modelo ha sido finetuneado en formato multi-task (con todas las tareas al mismo tiempo).

Segunda iteración con hiperparametros optimizados.