La tarea consiste en determinar el Semáforo Epidemiológico Mexicano a través de las noticias sobre COVID en México. El semáforo epidemiológico, entre otras cosas, permite regular las actividades en el sector turístico. Se trata de un sistema de cuatro colores ordenados: rojo, naranja, amarillo y verde, donde el rojo es el más restrictivo y el verde es el más permisivo. Este color se determina teniendo en cuenta diversos factores, como la capacidad de los hospitales, la curva de contagios y muertes, la disponibilidad de ventiladores, entre otros.
Esta es una tarea de clasificación de 4 clases: rojo, naranja, amarillo y verde. Cada instancia en el conjunto de datos proporcionado a los participantes consta de la noticia y el estado mexicano donde se publicó. Cada equipo participante debe clasificar el color del semáforo para la semana en que se publicó la noticia (semana 0), el color del semáforo 2 semanas después (semana 2), el color del semáforo un mes después (semana 4) y, finalmente, el color del semáforo 2 meses después (semana 8).
Mejores resultados para la tarea
Sistema | Precisión | Recall | F1 | CEM | Accuracy | MacroPrecision | MacroRecall | MacroF1 | RMSE | MicroPrecision | MicroRecall | MicroF1 | MAE | MAP | UAS | LAS | MLAS | BLEX | Pearson correlation | Spearman correlation | MeasureC Ordenar ascendente | BERTScore | EMR | Exact Match | F0.5 | Hierarchical F | ICM | MeasureC | Propensity F | Reliability | Sensitivity | Sentiment Graph F1 | WAC | b2 | erde30 | sent | weighted f1 |
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*ML-TeamRun2 | 0.84 | 0.84 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Arandanito | 0.67 | 0.67 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
ML-TeamRun1 | 0.49 | 0.49 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
*ML-TeamRun2 | 0.48 | 0.48 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
*ML-TeamRun1 | 0.32 | 0.32 |