EXIST 2022: Sexism categorisation (ES)

Tarea de clasificación multiclase consistente en determinar si un tuit contiene expresiones o comportamientos sexistas (es decir, si es sexista en si mismo, describe una situación sexista o critica un comportamiento sexista) y, en caso afirmativo, categorizar el mensaje según el tipo de sexismo (según una categorización propuesta por expertos y que tiene en cuenta las diferentes facetas de la mujer que se ven afectadas): (i) ideológico e inequidad, (ii) estereotipos y dominación, (iii) objetificación, (iv) violencia sexual y (v) misoginia y violencia no sexual.

Publicación
Francisco Rodríguez-Sánchez, Jorge Carrillo-de-Albornoz, Laura Plaza, Adrián Mendieta-Aragón, Guillermo Marco-Remón, Maryna Makeienko, María Plaza, Julio Gonzalo, Damiano Spina, Paolo Rosso (2022) Overview of EXIST 2022: sEXism Identification in Social neTworks. Procesamiento del Lenguaje Natural, Revista nº 69, septiembre de 2022, pp. 229-240.
Idioma
Español
NLP topic
Tarea abstracta
Dataset
Año
2022
Métrica Ranking
Macro F1

Mejores resultados para la tarea

Sistema MacroPrecision MacroRecall MacroF1
xlm-roberta-large 0.5600
task2 ELiRF-VRAIN 3.tsv es 0.5891 0.4881 0.4867
task2 avacaondata 1.tsv es 0.5718 0.5169 0.4864
task2 UMU 1 es 0.5985 0.5026 0.4855
task2 ELiRF-VRAIN 1.tsv es 0.5818 0.4964 0.4841
task2 AIT FHSTP 3.tsv es 0.5416 0.5215 0.4775