Problema de clasificación binaria, consistente en determinar si un texto o mensaje es sexista o no. Se incluye cualquier tipo de expresión sexista o fenómenos relacionados, como aseveraciones descriptivas o reportadas donde el mensaje sexista es un reporte o una descripción de un evento sexista. En concreto, se asignan dos etiquetas:
- Sexista: el tuit o gab expresa comportamientos o discursos sexistas.
- No sexista: el tuit o gab no expresa ningún comportamiento o discurso sexista.
Publicación
Francisco Rodríguez-Sánchez, Jorge Carrillo-de-Albornoz, Laura Plaza, Adrián Mendieta-Aragón, Guillermo Marco-Remón, Maryna Makeienko, María Plaza, Julio Gonzalo, Damiano Spina, Paolo Rosso (2022) Overview of EXIST 2022: sEXism Identification in Social neTworks. Procesamiento del Lenguaje Natural, Revista nº 69, septiembre de 2022, pp. 229-240.
Idioma
Español
URL Tarea
NLP topic
Tarea abstracta
Dataset
Año
2022
Enlace publicación
Métrica Ranking
Accuracy
Mejores resultados para la tarea
| Sistema | Accuracy Ordenar ascendente |
|---|---|
| Hermes-3-Llama-3.1-8B_mix_6 | 0.8065 |
| Hermes-3-Llama-3.1-8B | 0.8065 |
| Hermes-3-Llama-3.1-8B_mix_4 | 0.8065 |
| Hermes-3-Llama-3.1-8B_2 | 0.8065 |
| Hermes-3-Llama-3.1-8B_mix_5 | 0.8065 |
| Qwen2.5-14B-Instruct_mix | 0.8027 |
| Qwen2.5-14B-Instruct | 0.8027 |
| Llama_3.1-8B-Instruct 0 shot no BIO v3 | 0.7989 |
| Llama_3.1-8B-Instruct 0 shot no BIO v4 | 0.7989 |
| Llama_3.1-8B-Instruct 0 shot no BIO v2 | 0.7989 |
