Problema de clasificación binaria, consistente en determinar si un texto o mensaje es sexista o no. Se incluye cualquier tipo de expresión sexista o fenómenos relacionados, como aseveraciones descriptivas o reportadas donde el mensaje sexista es un reporte o una descripción de un evento sexista. En concreto, se asignan dos etiquetas:
- Sexista: el tuit o gab expresa comportamientos o discursos sexistas.
- No sexista: el tuit o gab no expresa ningún comportamiento o discurso sexista.
Publicación
Francisco Rodríguez-Sánchez, Jorge Carrillo-de-Albornoz, Laura Plaza, Adrián Mendieta-Aragón, Guillermo Marco-Remón, Maryna Makeienko, María Plaza, Julio Gonzalo, Damiano Spina, Paolo Rosso (2022) Overview of EXIST 2022: sEXism Identification in Social neTworks. Procesamiento del Lenguaje Natural, Revista nº 69, septiembre de 2022, pp. 229-240.
Idioma
Español
URL Tarea
NLP topic
Tarea abstracta
Dataset
Año
2022
Enlace publicación
Métrica Ranking
Accuracy
Mejores resultados para la tarea
| Sistema | Accuracy |
|---|---|
| ixambert-base-cased | 0.7100 |
| bert-base-spanish-wwm-cased | 0.7200 |
| distillbert-base-spanish-uncased | 0.7200 |
| distilbert-base-multilingual-cased | 0.7200 |
| bert-base-multilingual-cased | 0.7200 |
| bertin-roberta-base-spanish | 0.7300 |
| PlanTL-GOB-ES-roberta-base-bne | 0.7400 |
| xlm-roberta-base | 0.7400 |
| PlanTL-GOB-ES-roberta-large-bne | 0.7500 |
| xlm-roberta-large | 0.7700 |
