Muchas facetas de la vida de una mujer pueden ser objeto de actitudes sexistas, como las funciones domésticas y parentales, las oportunidades profesionales, la imagen sexual y las expectativas vitales, por citar algunas. Detectar automáticamente cuáles de estas facetas de la mujer son atacadas con más frecuencia en las redes sociales facilitará el desarrollo de políticas de lucha contra el sexismo. En esta tarea, cada tuit sexista debe clasificarse en una o varias de las siguientes categorías: IDEOLOGICAL AND INEQUALITY, STEREOTYPING AND DOMINANCE, OBJECTIFICATION, SEXUAL VIOLENCE, MISOGYNY AND NON-SEXUAL VIOLENCE.En esta tarea se contempla una evaluación soft-soft en la que se compara la probabilidad de cada etiqueta predicha por el sistema con la probabilidad definida a partir del desacuerdo en la anotación en el gold standard.
Mejores resultados para la tarea
Sistema | ICM Soft Norm Ordenar ascendente |
---|---|
xlm_roberta_cpt_en_es v2 | 0.4380 |
xlm_roberta_cpt_en_es | 0.4350 |
Qwen2.5-14B-Instruct_mix | 0.4111 |
Qwen2.5-14B-Instruct | 0.4111 |
Llama-3.1-8B | 0.4030 |
RigoBERTa | 0.4015 |
Xlm roberta large | 0.3995 |
Llama3.1-8B-NoPrompt | 0.3990 |
Llama_3.1-8B-Instruct 0 shot no BIO v3 | 0.3930 |
Llama_3.1-8B-Instruct 0 shot no BIO v4 | 0.3930 |
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