EXIST-2023: Sexism identification (soft-soft)

EXIST es una serie de eventos científicos y tareas compartidas sobre identificación del sexismo en las redes sociales. EXIST pretende capturar el sexismo en un sentido amplio, desde la misoginia explícita hasta otras expresiones sutiles que implican comportamientos sexistas implícitos.

En esta tarea se contempla una evaluación soft-soft en la que se compara la probabilidad de cada etiqueta predicha por el sistema con la probabilidad definida a partir del desacuerdo en la anotación en el gold standard.

Publicación
Plaza, L. et al. (2023). Overview of EXIST 2023 – Learning with Disagreement for Sexism Identification and Characterization. In: Arampatzis, A., et al. Experimental IR Meets Multilinguality, Multimodality, and Interaction. CLEF 2023. Lecture Notes in Computer Science, vol 14163. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-42448-9_23
Competición
EXIST: sEXism Identification in Social neTworks
Idioma
Inglés
URL Tarea
http://nlp.uned.es/exist2023/
NLP topic
detección de odio
Tarea abstracta
Clasificación
Dataset
EXIST-2023-EN
Año
2023
Enlace publicación
https://link.springer.com/cha…
Métrica Ranking
ICM

Mejores resultados para la tarea

Sistema Precisión Recall F1 CEM Accuracy MacroPrecision MacroRecall MacroF1 RMSE MicroPrecision MicroRecall MicroF1 MAE MAP UAS LAS MLAS BLEX Pearson correlation Spearman correlation MeasureC BERTScore EMR Exact Match F0.5 Hierarchical F ICM MeasureC Propensity F Reliability Sensitivity Sentiment Graph F1 WAC b2 erde30 sent weighted f1
Roberta large 0.6262 0.6262 0.6262 0.6262 0.63
Roberta base 0.6155 0.6155 0.6155 0.6155 0.62
Xlm roberta large 0.6135 0.6135 0.6135 0.6135 0.61
Bert base cased 0.6083 0.6083 0.6083 0.6083 0.61
Distilbert base uncased 0.6044 0.6044 0.6044 0.6044 0.60
Xlm roberta base 0.5983 0.5983 0.5983 0.5983 0.60
Ixa ehu ixambert base cased 0.5913 0.5913 0.5913 0.5913 0.59
Bert base multilingual cased 0.5876 0.5876 0.5876 0.5876 0.59
Distilbert base multilingual cased 0.5683 0.5683 0.5683 0.5683 0.57