La tarea consiste en detectar si dos oraciones del Corpus de Gastronomía son semánticamente equivalentes (es decir, tienen el mismo significado). Es una tarea de clasificación binaria.
Publicación
Gemma Bel-Enguix, Gerardo Sierra, Helena Gómez-Adorno, Juan-Manuel Torres-Moreno, Jesus-German Ortiz-Barajas, Juan Vásquez (2022) Overview of PAR-MEX at Iberlef 2022: Paraphrase Detection in Spanish Shared Task. Procesamiento del Lenguaje Natural, Revista nº 69, septiembre de 2022, pp. 255-263.
Idioma
Español
NLP topic
Tarea abstracta
Año
2022
Enlace publicación
Métrica Ranking
Macro F1
Mejores resultados para la tarea
Sistema | Precisión | Recall | F1 | CEM | Accuracy | MacroPrecision | MacroRecall | MacroF1 Ordenar ascendente | RMSE | MicroPrecision | MicroRecall | MicroF1 | MAE | MAP | UAS | LAS | MLAS | BLEX | Pearson correlation | Spearman correlation | MeasureC | BERTScore | EMR | Exact Match | F0.5 | Hierarchical F | ICM | MeasureC | Propensity F | Reliability | Sensitivity | Sentiment Graph F1 | WAC | b2 | erde30 | sent | weighted f1 |
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NLP-CIC-TAGE | 0.9647 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
T-Par | 0.9613 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Thang CIC | 0.9399 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Abu | 0.9309 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
FRSCIC | 0.9242 |