El objetivo de esta tarea es determinar si el autor de un feed de Twitter tiene la intención de difundir discursos de odio o no. Es una tarea de clasificación binaria.
Publicación
Francisco Rangel, Gretel Liz De La Peña Sarracén, Berta Chulvi, Elisabetta Fersini, Paolo Rosso (2021) Profiling Hate Speech Spreaders on Twitter Task at PAN 2021.Proceedings of CLEF 2021 – Conference and Labs of the Evaluation Forum, September 21–24, 2021, Bucharest, Romania.
Competición
Idioma
Español
Inglés
NLP topic
Tarea abstracta
Año
2021
Enlace publicación
Métrica Ranking
Accuracy
Mejores resultados para la tarea
| Sistema | Precisión | Recall | F1 | CEM | Accuracy Ordenar ascendente | MacroPrecision | MacroRecall | MacroF1 | RMSE | MicroPrecision | MicroRecall | MicroF1 | MAE | MAP | UAS | LAS | MLAS | BLEX | Pearson correlation | Spearman correlation | MeasureC | BERTScore | EMR | Exact Match | F0.5 | Hierarchical F | ICM | MeasureC | Propensity F | Reliability | Sensitivity | Sentiment Graph F1 | WAC | b2 | erde30 | sent | weighted f1 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| SiinoDiNuovo | 0.8500 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| MUCIC | 0.8300 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| UO-UPV | 0.8200 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| andujar | 0.8200 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| anitei | 0.8200 |
